Andrew开发水质监测系统斩获普林斯顿!

本项目使用机器学习技术,我开发的这个低成本水质监测系统,不仅提高了效率,还解决了传统方法的成本问题,最终获得了全美排名第一的普林斯顿大学录取!

学生评价

Andrew在开发过程中用到了Random Forest和Gradient Boosting这样的高级算法,以及水质测试数据的全新分析方法。用Bayesian Optimization调优模型,一步步提高预测的准确性。

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